Simulation Models

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Ampliación del modelo SEIRDQ que incorpora la pérdida de inmunidad: los individuos recuperados pueden volver a ser susceptibles tras 60 días, permitiendo la reinfección y simulando ciclos epidémicos más realistas.
Ampliación del modelo SEIRDQ que incorpora la pérdida de inmunidad: los individuos recuperados pueden volver a ser susceptibles tras 60 días, permitiendo la reinfección y simulando ciclos epidémicos más realistas.
Variante del modelo SEIRDQ con confinamiento imperfecto, donde el 75% de los susceptibles son confinados al superar un umbral de infectados, pero conservan un 1% de su susceptibilidad original, permitiendo una transmisión residual del virus.
Variante del modelo SEIRDQ con confinamiento imperfecto, donde el 75% de los susceptibles son confinados al superar un umbral de infectados, pero conservan un 1% de su susceptibilidad original, permitiendo una transmisión residual del virus.
Extensión del modelo SEIRD que introduce un mecanismo de confinamiento perfecto: cuando los infectados superan un umbral predefinido, se confina automáticamente al 75% de la población susceptible, eliminando completamente su exposición al virus.
Extensión del modelo SEIRD que introduce un mecanismo de confinamiento perfecto: cuando los infectados superan un umbral predefinido, se confina automáticamente al 75% de la población susceptible, eliminando completamente su exposición al virus.
Extensión del modelo SEIRD que introduce un mecanismo de confinamiento perfecto: cuando los infectados superan un umbral predefinido, se confina automáticamente al 75% de la población susceptible, eliminando completamente su exposición al virus.
Extensión del modelo SEIRD que introduce un mecanismo de confinamiento perfecto: cuando los infectados superan un umbral predefinido, se confina automáticamente al 75% de la población susceptible, eliminando completamente su exposición al virus.
Modelo básico SEIRD que simula la propagación de una enfermedad infecciosa dividiendo la población en cinco compartimentos: Susceptibles, Expuestos, Infectados, Recuperados y Fallecidos.
Modelo básico SEIRD que simula la propagación de una enfermedad infecciosa dividiendo la población en cinco compartimentos: Susceptibles, Expuestos, Infectados, Recuperados y Fallecidos.
  Aztecs    Aztecas   Before addressing the specific case of the smallpox epidemic among the Aztecs, it is important to introduce the basic epidemiological model known as  SIR  (Susceptible – Infected – Recovered). This model helps explain how an infection spreads through a population over time by c

Aztecs

Aztecas

Before addressing the specific case of the smallpox epidemic among the Aztecs, it is important to introduce the basic epidemiological model known as SIR (Susceptible – Infected – Recovered). This model helps explain how an infection spreads through a population over time by classifying people into three main categories:

  • Susceptible (S): Individuals who have not yet been infected but are at risk.
  • Infected (I): Individuals who have contracted the disease and can transmit it.
  • Recovered (R): Individuals who are no longer contagious, either because they have developed immunity or have died.
Modelo básico SEIRD que simula la propagación de una enfermedad infecciosa dividiendo la población en cinco compartimentos: Susceptibles, Expuestos, Infectados, Recuperados y Fallecidos.
Modelo básico SEIRD que simula la propagación de una enfermedad infecciosa dividiendo la población en cinco compartimentos: Susceptibles, Expuestos, Infectados, Recuperados y Fallecidos.
 Simple bathtub model to show the difference between Stock and Flow. Run the model with various values for filling and draining to see the implications.  @ LinkedIn ,  Twitter ,  YouTube

Simple bathtub model to show the difference between Stock and Flow. Run the model with various values for filling and draining to see the implications.

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One of the most powerful principles of systems thinking is that  the structure of a system determines the patterns of behavior we observe over time . Trying to change behavior without altering structure is like treating symptoms without curing the cause.
One of the most powerful principles of systems thinking is that the structure of a system determines the patterns of behavior we observe over time. Trying to change behavior without altering structure is like treating symptoms without curing the cause.
 Simple bathtub model to show the difference between Stock and Flow. Run the model with various values for filling and draining to see the implications.  @ LinkedIn ,  Twitter ,  YouTube

Simple bathtub model to show the difference between Stock and Flow. Run the model with various values for filling and draining to see the implications.

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4 weeks ago
One of the most powerful principles of systems Este artículo explora el principio fundamental del pensamiento sistémico que establece que la estructura de un sistema determina su comportamiento. A través del caso del programa estadounidense TANF (Asistencia Temporal para Familias Necesitadas) —que o
One of the most powerful principles of systems Este artículo explora el principio fundamental del pensamiento sistémico que establece que la estructura de un sistema determina su comportamiento. A través del caso del programa estadounidense TANF (Asistencia Temporal para Familias Necesitadas) —que ofrece apoyos económicos, alimentos básicos y servicios asociados— se ilustran tres configuraciones estructurales distintas que generan comportamientos radicalmente diferentes. Este análisis está orientado a propósitos educativos y muestra cómo una comprensión profunda de las estructuras permite intervenir de manera más efectiva tanto en sistemas sociales como organizacionales.