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Simulating Hyperinflation for 3650 days.  If private bond holdings are going down and the government is running a big deficit then the central bank has to monetize bonds equal to the deficit plus the decrease in private bond holdings.  We don't show the details of the central bank buying bonds here,
Simulating Hyperinflation for 3650 days.

If private bond holdings are going down and the government is running a big deficit then the central bank has to monetize bonds equal to the deficit plus the decrease in private bond holdings.  We don't show the details of the central bank buying bonds here, just the net results.

See blog at http://howfiatdies.blogspot.com for more on hyperinflation, including a hyperinflation FAQ.
 ​Purpose  Enables the different components in the 5 capability model in a visual manner for Enterprise and Business Architecture stakeholders.      Enter volumes based on transactions from all your applications based on the business process layer.  Actual transaction volumes recorded for your expen
​Purpose
Enables the different components in the 5 capability model in a visual manner for Enterprise and Business Architecture stakeholders.  

Enter volumes based on transactions from all your applications based on the business process layer.  Actual transaction volumes recorded for your expense or revenue stream.  Example; how many applications are sponsored by engineering that allow CREATE and UPDATE of a supplier or customer.  Enter the number of transactions in the engineering variable.  The engineering group has no authority to create either a supplier or customer.  All organizations are allowed to submit a certain set of inputs for a super user group to review and then those super users create and update the master record.  

Food for thought, the difference between the records created by the super user group and the volume of created party management records is the opportunity to scale and protect the reputation of your client.  

Now lets do the same for every update to a party management record.  All changes to a supplier or customer could effect pricing and tax or duty fees and each must use the formal change management process with many changes needing to have an authorized representative from the supplier or customer.  Digital records are in need of key control designs.  These are monitored and reported to the SEC.  

BUSINESS ARCHITECTURE 

5 Capability Model
The 5 capability model has many stock and flow children which each organization will need to model based on their current state.  

  • Aligns to APQC Process Framework
  • Aligns to Principles in ISO 9001, 26000 and 27001 

ENTERPRISE ARCHITECTURE 
Aligns Zachman Framework Enterprise and Business Architecture with Executive and Leaders from a business management level across any organization.  

A method in which to align and benchmark any organization or agency, with the system(s) logic required from Architects in Row 3, to enable Row 4 engineers who need to supply physics. 


Semantic
Getting terms to align to the generic objects can be a trying task, unless you simply list the stakeholders "semantic" term below the stakeholder in the presentation layer by order shown in the business process management section above the capability management group.  



 From Fig.1 Communication for Social Change: An Integrated Model for Measuring the Process and Its Outcomes/Maria Elena Figueroa et al (2002)   paper  (may need free registration)

From Fig.1 Communication for Social Change: An Integrated Model for Measuring the Process and Its Outcomes/Maria Elena Figueroa et al (2002)  paper (may need free registration)

4 11 months ago


 Ce modèle simule la  production de biomasse  par une  cohorte
d’organismes benthiques , inspiré d’un cas réel : le gastéropode marin  Nassarius
reticulatus , fréquent sur les estrans vaseux d’Europe. 
Ce modèle s’inscrit dans une logique  fonctionnelle , et complète les
approches démographiques c

Ce modèle simule la production de biomasse par une cohorte d’organismes benthiques, inspiré d’un cas réel : le gastéropode marin Nassarius reticulatus, fréquent sur les estrans vaseux d’Europe.
Ce modèle s’inscrit dans une logique fonctionnelle, et complète les approches démographiques classiques (exponentielle, logistique, Leslie), en intégrant une autre dimension essentielle de l’écologie : la production secondaire.

Contrairement aux modèles précédents centrés uniquement sur le nombre d’individus (N), ce modèle prend en compte la croissance individuelle en poids (W), et son interaction avec la survie de la cohorte pour estimer la production de biomasse totale.
Chaque individu n’est pas seulement un effectif, mais aussi une quantité de matière, une composante mesurable du flux d’énergie dans l’écosystème.

Les Composants du Modèle :

Variables d’état (Stocks) :

  • N : Nombre d’individus vivants dans la cohorte.
  • : Poids moyen des individus (grammes).
  • Instant Biomass : Biomasse vivante instantanée de la cohorte, calculée comme N × W
  • Secondary Production : Production cumulée de biomasse (incluant celle produite par les survivants et par les morts).

Flux :

  • Gross Gain : Quantité de biomasse produite par la croissance individuelle à chaque pas de temps (N × variation de W).
  • Gross Loss : Biomasse perdue via la mort des individus, c’est-à-dire le poids moyen multiplié par les décès.
  • Production (flux) : Biomasse totale produite, incluant celle des survivants et des morts (Gross gain).
  • Net Variation : Variation nette de la biomasse vivante (Gross gain − Gross loss), soit l'accumulation réelle dans la population.

Paramètres modifiables :

  • Initial N : Nombre initiale de la cohorte (individus).
  • Initial W : Poids moyen initial (grammes).
  • d : Taux de mortalité (proportion d’individus mourant à chaque pas de temps).
  • g : Taux de croissance pondérale des individus.
  • Wmax : Poids maximal asymptotique moyen (croissance indéterminée).

Remarque :
La relation entre taille et masse corporelle est supposée intégrée dans l'équation de croissance. La courbe de poids moyen (W) représente donc déjà l'évolution allométrique sans avoir à la modéliser séparément.

Indicateurs produits :

  • Production secondaire nette cumulée : quantité totale de biomasse produite au cours de la vie de la cohorte.
  • Biomasse instantanée : stock de matière vivante à un instant donné.
  • Moment du pic de production : période durant laquelle la cohorte contribue le plus aux flux trophiques.

Votre Mission d'Exploration :

Votre objectif est de vous mettre dans la peau d’un écologue benthique étudiant le fonctionnement d’un écosystème vaseux.

  1. Simulez la dynamique par défaut pour comprendre l’interaction entre croissance individuelle et mortalité dans la production.
  2. Faites varier le taux de mortalité : à quel moment le coût des pertes excède-t-il la production ?
  3. Augmentez ou diminuez la vitesse de croissance : en quoi cela modifie-t-il la quantité totale de biomasse produite ?
  4. Identifiez le moment de production maximale et reliez-le à l’intérêt écologique de la cohorte pour les niveaux trophiques supérieurs.
  5. Comparez différents scénarios (forte mortalité / croissance lente vs. faible mortalité / croissance rapide) pour identifier les conditions d’une production optimale.

Cliquez sur "SIMULATE" et explorez la dynamique de votre cohorte benthique !
Ce modèle vous permet de relier la biologie individuelle à la structure des flux dans les écosystèmes, une étape clé en écologie fonctionnelle.

 

A sample model for class discussion modeling COVID-19 outbreaks and responses from government with the effect on the local economy.  Govt policy is dependent on reported COVID-19 cases, which in turn depend on testing rates less those who recover       Assumptions   Govt policy reduces infection and
A sample model for class discussion modeling COVID-19 outbreaks and responses from government with the effect on the local economy.  Govt policy is dependent on reported COVID-19 cases, which in turn depend on testing rates less those who recover

Assumptions
Govt policy reduces infection and economic growth in the same way.

Govt policy is trigger when reported COVID-19 case are 10 or less.

A greater number of COVID-19 cases has a negative effect on the economy.  This is due to economic signalling that all is not well.

Interesting insights

Higher testing rates trigger more rapid government intervention, which reduces infectious cases.  The impact on the economy, though, of higher detected cases is negative. 




39 3 months ago