Development Models

These models and simulations have been tagged “Development”.

Assessment 4.  This model highlights the interdependent relationship between:    - Police funding  - Community Development  - Youth Alienation  And the impact they have on youth engagement levels over time in the NSW town of Bourke.    Assumptions        The model assumes the youth population of bou
Assessment 4.

This model highlights the interdependent relationship between:

- Police funding
- Community Development
- Youth Alienation

And the impact they have on youth engagement levels over time in the NSW town of Bourke. 

Assumptions

The model assumes the youth population of bourke to be 1000 people. 

Constants

-Community Group effect is delayed by 3 months, aligning the model to seasonality to account for the large impact seasonal sport has on rural community.

- 20% of youth will disengage with the community after realising the development funding doesn't align to their interests. 

- 80% of disengaged youth will be at risk of committing a crime.

- 19% of youth arrested will have their charges dropped

- 81% will have a conviction recorded 

- 21% of detained youth will be rehabilitated in line with the NSW average.

- 79% of detained youth will re-offend in line with the NSW average. 

Variables

- Police Force Funding can be adjusted upward or downward to simulate the effect on engagement, disengagement and crime levels. 

- Community Development Funding can be adjusted to simulate the positive effect developing programs and opportunity for youth in Bourke may have on their engagement in society and the overall crime rate amongst their cohort. 

- Youth Alienation slider allows the rate of youth alienation (Exposure to violence, drugs, alcohol. Lack of training, education and opportunity), to be slowed and speed up to simulate the impact it has on engagement and crime levels. 

  Problém časové alokace     Semestrální práce      V této simulaci můžeme pozorovat přibližnou dobu na dokončení projektu, který má zadané parametry, jenž ovlivňují dobu jeho dokončení. Zároveň také znázorňuje zjednodušené nabývání znalostí a nárůst (případně pokles) mzdy v poměru se znalostmi.
Problém časové alokace
Semestrální práce

V této simulaci můžeme pozorovat přibližnou dobu na dokončení projektu, který má zadané parametry, jenž ovlivňují dobu jeho dokončení. Zároveň také znázorňuje zjednodušené nabývání znalostí a nárůst (případně pokles) mzdy v poměru se znalostmi.

Celý model obsahuje 3 hladiny - vývojový čas, plat a znalosti vývojářů. Mezi parametry, jenž lze zadávat a jenž ovlivňují celkovou dobu vývoje, patří: počet vývojářů (1 - 10), základní mzda (35.000 - 120.000), termín (1 - 6) a obsáhlost projektu (0.4 - 2).

Celkový počet vývojářů a znalosti vývojářů ovlivňují výslednou mzdu jednotlivých vývojářů. Termín určuje za jak dlouhou dobu si přeje klient projekt dokončen (pravý čas se dozví v simulaci) a obsáhlost projektu představuje o jak velký projekt se jedná.

V simulaci lze pozorovat tři grafy. První porovnává požadovaný čas s reálným časem stráveným na projektu, spolu s křivkou komplexnosti jednotlivých prvků, které se vyskytly během vývoje. Druhý graf nám ukazuje nárůst znalostí aktuálního týmu (tým se znalostí 1 dokonale rozumí dané problematice) a na třetím grafu lze vidět vývoj mzdy vývojářů během projektu (mzda je závislá na znalostech, tedy graf má stejný tvar).
Child and youth mental health and wellbeing synthesis with a focus on adverse childhood experiences and youth suicide WIP See also added  Women and Violence IM
Child and youth mental health and wellbeing synthesis with a focus on adverse childhood experiences and youth suicide WIP See also added Women and Violence IM
  Problém časové alokace     Semestrální práce      V této simulaci můžeme pozorovat přibližnou dobu na dokončení projektu, který má zadané parametry, jenž ovlivňují dobu jeho dokončení. Zároveň také znázorňuje zjednodušené nabývání znalostí a nárůst (případně pokles) mzdy v poměru se znalostmi.
Problém časové alokace
Semestrální práce

V této simulaci můžeme pozorovat přibližnou dobu na dokončení projektu, který má zadané parametry, jenž ovlivňují dobu jeho dokončení. Zároveň také znázorňuje zjednodušené nabývání znalostí a nárůst (případně pokles) mzdy v poměru se znalostmi.

Celý model obsahuje 3 hladiny - vývojový čas, plat a znalosti vývojářů. Mezi parametry, jenž lze zadávat a jenž ovlivňují celkovou dobu vývoje, patří: počet vývojářů (1 - 10), základní mzda (35.000 - 120.000), termín (1 - 6) a obsáhlost projektu (0.4 - 2).

Celkový počet vývojářů a znalosti vývojářů ovlivňují výslednou mzdu jednotlivých vývojářů. Termín určuje za jak dlouhou dobu si přeje klient projekt dokončen (pravý čas se dozví v simulaci) a obsáhlost projektu představuje o jak velký projekt se jedná.

V simulaci lze pozorovat tři grafy. První porovnává požadovaný čas s reálným časem stráveným na projektu, spolu s křivkou komplexnosti jednotlivých prvků, které se vyskytly během vývoje. Druhý graf nám ukazuje nárůst znalostí aktuálního týmu (tým se znalostí 1 dokonale rozumí dané problematice) a na třetím grafu lze vidět vývoj mzdy vývojářů během projektu (mzda je závislá na znalostech, tedy graf má stejný tvar).
  Problém časové alokace     Semestrální práce      V této simulaci můžeme pozorovat přibližnou dobu na dokončení projektu, který má zadané parametry, jenž ovlivňují dobu jeho dokončení. Zároveň také znázorňuje zjednodušené nabývání znalostí a nárůst (případně pokles) mzdy v poměru se znalostmi.
Problém časové alokace
Semestrální práce

V této simulaci můžeme pozorovat přibližnou dobu na dokončení projektu, který má zadané parametry, jenž ovlivňují dobu jeho dokončení. Zároveň také znázorňuje zjednodušené nabývání znalostí a nárůst (případně pokles) mzdy v poměru se znalostmi.

Celý model obsahuje 3 hladiny - vývojový čas, plat a znalosti vývojářů. Mezi parametry, jenž lze zadávat a jenž ovlivňují celkovou dobu vývoje, patří: počet vývojářů (1 - 10), základní mzda (35.000 - 120.000), termín (1 - 6) a obsáhlost projektu (0.4 - 2).

Celkový počet vývojářů a znalosti vývojářů ovlivňují výslednou mzdu jednotlivých vývojářů. Termín určuje za jak dlouhou dobu si přeje klient projekt dokončen (pravý čas se dozví v simulaci) a obsáhlost projektu představuje o jak velký projekt se jedná.

V simulaci lze pozorovat tři grafy. První porovnává požadovaný čas s reálným časem stráveným na projektu, spolu s křivkou komplexnosti jednotlivých prvků, které se vyskytly během vývoje. Druhý graf nám ukazuje nárůst znalostí aktuálního týmu (tým se znalostí 1 dokonale rozumí dané problematice) a na třetím grafu lze vidět vývoj mzdy vývojářů během projektu (mzda je závislá na znalostech, tedy graf má stejný tvar).
 Some people have found it easier to communicate interactions and their implications with Connection Circles rather than Causal Loop Diagrams.

Some people have found it easier to communicate interactions and their implications with Connection Circles rather than Causal Loop Diagrams.

Prenatal, infant and early child development based on The First Thousand Days: early, integrated and evidence-based approaches to improving child health: coming to a population near you? Darling JC, et al. Arch Dis Child 2020;0:1–5. doi:10.1136/archdischild-2019-316929 article 
Prenatal, infant and early child development based on The First Thousand Days: early, integrated and evidence-based approaches to improving child health: coming to a population near you? Darling JC, et al. Arch Dis Child 2020;0:1–5. doi:10.1136/archdischild-2019-316929 article 
 Some people have found it easier to communicate interactions and their implications with Connection Circles rather than Causal Loop Diagrams.  @ LinkedIn ,  Twitter ,  YouTube

Some people have found it easier to communicate interactions and their implications with Connection Circles rather than Causal Loop Diagrams.

@LinkedInTwitterYouTube

Diagram adapted from Chaix2009 review  article  with multiscale effects of geography and neighbourhoods on individuals developing coronary heart disease
Diagram adapted from Chaix2009 review article with multiscale effects of geography and neighbourhoods on individuals developing coronary heart disease
The declining koala population in South East Queensland is being caused by a number of factors. These are, climate change, urbanisation and disease. Through government intervention and preventative measures the koala population may stand a chance from the growing development in South East Queensland
The declining koala population in South East Queensland is being caused by a number of factors. These are, climate change, urbanisation and disease. Through government intervention and preventative measures the koala population may stand a chance from the growing development in South East Queensland.
 This model is an element of the effective problem solving program.  @ LinkedIn ,  Twitter ,  YouTube

This model is an element of the effective problem solving program.

@LinkedInTwitterYouTube

The urban heat island (UHI) effect describes the local increase of surface and air temperatures in cities compared to their surroundings. This effect is due to complex factors, mostly related to the transfer of solar energy through a city. Dense urban developments absorb and retain more heat than gr
The urban heat island (UHI) effect describes the local increase of surface and air temperatures in cities compared to their surroundings. This effect is due to complex factors, mostly related to the transfer of solar energy through a city. Dense urban developments absorb and retain more heat than green spaces. Tall buildings restrict the heat transfer out of the city. This effect is related to SGD 11, which focuses on making cities inclusive, safe, resilient, and sustainable. 
7 months ago
Describing how not handling Technical Debt kills effectiveness
Describing how not handling Technical Debt kills effectiveness
6 months ago