Suply-Chain Models

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Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. S
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
16 3 weeks ago
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. S
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. S
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
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Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. S
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
牛鞭效應:在模型中,品牌需求的波動在整個鏈條中放大,因為每個環節都根據其特定需求變化的假設維持覆蓋庫存。目前每個環節的庫存覆蓋時間為4個月。使用這些數據模擬一次並嘗試減少這些值。
牛鞭效應:在模型中,品牌需求的波動在整個鏈條中放大,因為每個環節都根據其特定需求變化的假設維持覆蓋庫存。目前每個環節的庫存覆蓋時間為4個月。使用這些數據模擬一次並嘗試減少這些值。
2 months ago
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. S
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
牛鞭效應:在模型中,品牌需求的波動在整個鏈條中放大,因為每個環節都根據其特定需求變化的假設維持覆蓋庫存。目前每個環節的庫存覆蓋時間為4個月。使用這些數據模擬一次並嘗試減少這些值。
牛鞭效應:在模型中,品牌需求的波動在整個鏈條中放大,因為每個環節都根據其特定需求變化的假設維持覆蓋庫存。目前每個環節的庫存覆蓋時間為4個月。使用這些數據模擬一次並嘗試減少這些值。
2 months ago
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. S
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
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Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. S
Efeito Chicote: No modelo ao lado as flutuações na demanda de marcado são amplificadas ao longo da cadeia devido ao fato de cada elo manter um estoque de cobertura baseado em pressupostos a respeito da variação de sua demanda específica. O tempo de cobertura atual de estoque cada elo é de 4 meses. Simule uma vez com estes dados e tente diminuir estes valores. Veja o que acontece.
牛鞭效應:在模型中,品牌需求的波動在整個鏈條中放大,因為每個環節都根據其特定需求變化的假設維持覆蓋庫存。目前每個環節的庫存覆蓋時間為4個月。使用這些數據模擬一次並嘗試減少這些值。
牛鞭效應:在模型中,品牌需求的波動在整個鏈條中放大,因為每個環節都根據其特定需求變化的假設維持覆蓋庫存。目前每個環節的庫存覆蓋時間為4個月。使用這些數據模擬一次並嘗試減少這些值。
2 months ago