Biologie Models

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Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
    Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.     Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'

Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.

Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'élimination dans le sang (par le foie). On cherchera à ajuster au mieux le taux d'alcoolémie (dans le sang) prévu par le modèle aux données empiriques associées. 

 
Le modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des " S usceptibles" (d'être infectés) au compartiment des " I nfectés", puis, une fois guéris, au compartiment des " R établis".    On pourrait vouloir
Le modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des "Susceptibles" (d'être infectés) au compartiment des "Infectés", puis, une fois guéris, au compartiment des "Rétablis".

On pourrait vouloir y tester l'effet d'un vaccin d'une efficacité connue.

6e situation d'une séquence didactique pour le collégial, documentée dans le Bulletin AMQ.
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
Le modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des " S usceptibles" (d'être infectés) au compartiment des " I nfectés", puis, une fois guéris, au compartiment des " R établis".    On pourrait vouloir
Le modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des "Susceptibles" (d'être infectés) au compartiment des "Infectés", puis, une fois guéris, au compartiment des "Rétablis".

On pourrait vouloir y tester l'effet d'un vaccin d'une efficacité connue.

6e situation d'une séquence didactique pour le collégial, documentée dans le Bulletin AMQ.

Intégrée à l'activité SA1 de Via Math
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
 Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
    Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.     Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'

Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.

Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'élimination dans le sang (par le foie). On cherchera à ajuster au mieux le taux d'alcoolémie (dans le sang) prévu par le modèle aux données empiriques associées. 

 
    Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.     Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'

Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.

Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'élimination dans le sang (par le foie). On cherchera à ajuster au mieux le taux d'alcoolémie (dans le sang) prévu par le modèle aux données empiriques associées. 

 
    Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.     Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'

Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.

Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'élimination dans le sang (par le foie). On cherchera à ajuster au mieux le taux d'alcoolémie (dans le sang) prévu par le modèle aux données empiriques associées. 

 
    Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.     Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'

Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.

Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'élimination dans le sang (par le foie). On cherchera à ajuster au mieux le taux d'alcoolémie (dans le sang) prévu par le modèle aux données empiriques associées. 

 
 Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
 Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
 Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
 Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
    Application d'un modèle à deux compartiments dans lequel on utilise le modèle de Michaelis-Menten pour la vitesse d'élimination de l'éthanol dans le sang par le foie.     On tente d'ajuster le modèle aux données empiriques relevées sur une femme qui avait bu 3 consommations en 15 minutes.

Application d'un modèle à deux compartiments dans lequel on utilise le modèle de Michaelis-Menten pour la vitesse d'élimination de l'éthanol dans le sang par le foie.

On tente d'ajuster le modèle aux données empiriques relevées sur une femme qui avait bu 3 consommations en 15 minutes.


Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
 Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
    Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.     Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'

Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.

Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'élimination dans le sang (par le foie). On cherchera à ajuster au mieux le taux d'alcoolémie (dans le sang) prévu par le modèle aux données empiriques associées. 

 
Le modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des " S usceptibles" (d'être infectés) au compartiment des " I nfectés", puis, une fois guéris, au compartiment des " R établis".    On pourrait vouloir
Le modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des "Susceptibles" (d'être infectés) au compartiment des "Infectés", puis, une fois guéris, au compartiment des "Rétablis".

On pourrait vouloir y tester l'effet d'un vaccin d'une efficacité connue.

6e situation d'une séquence didactique pour le collégial, documentée dans le Bulletin AMQ.

Intégrée à l'activité SA1 de Via Math
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.