New Public Insights

These are recently updated publicly accessible Insights. In addition to public Insights, Insight Maker also supports creating private Insights.

Insight diagram
长期房贷
yesterday
Insight diagram
2
yesterday
Insight diagram
40年期产品对终身还贷者而言,有多大的影响和风险呢?

长期房贷
yesterday
Insight diagram
长期房贷
yesterday
Insight diagram
IMTA pool substances
yesterday
Insight diagram
40年期产品对终生还贷者而言,有多大的影响和风险呢?
长期房贷
yesterday
Insight diagram
There are numerous influences which work against the possibility of sustainable capitalism though there are a few that might be put in place to actually support its emergence.
@LinkedIn, Twitter, YouTube
Clone of Sustainable Capitalism
Insight diagram
长期房贷
yesterday
Insight diagram
房贷
yesterday
Insight diagram
长期房贷
yesterday
Insight diagram
数据、模型与决策 课程学习
DMD
yesterday
Insight diagram
房贷
yesterday
Insight diagram
长期房贷
yesterday
Insight diagram
40年期产品对终生还贷者而言,有多大的影响和风险呢?
长期房贷
yesterday
Insight diagram
Chaine de Markov
yesterday
Insight diagram

Ce modèle simule l'évolution dynamique d'un paysage méditerranéen en utilisant une Chaîne de Markov. Il modélise la transition d'un paysage (composé de 5 états : Chênaie, Vigne, Pelouse, Garrigue, Pinède) à travers le temps, sous l'effet combiné de la succession naturelle et des perturbations (feu, déforestation).

Ce modèle s'inscrit dans la suite de notre cours sur la dynamique des communautés. Après avoir étudié les interactions entre populations (modèles ODE de Lotka-Volterra), ce modèle fait le "grand saut" conceptuel vers la dynamique des paysages entiers. Il abandonne l'approche déterministe et continue (dx/dt) pour une approche stochastique (probabiliste) et à temps discret (π t+1​).

Contrairement aux modèles précédents qui cherchaient un équilibre de populations, ce modèle explore comment un système soumis à des probabilités de transition constantes converge vers une distribution stationnaire (un état d'équilibre stable du paysage).

Le paysage est modélisé comme un total de 100 hectares (ou 100%) répartis entre cinq "Stocks" (les 5 états). À chaque pas de temps, des "Flux" déplacent une proportion de la surface d'un stock à l'autre, en fonction des probabilités de la matrice de transition P.

Les Composants du Modèle

Variables d’état (Stocks) :

/!\ Le total doit faire 100 hectares (ha) /!\

  • Vi : Surface du paysage (en ha) à l'état de Vigne/Verger (culture)
  • Gr : Surface du paysage (en ha) à l'état de Pelouse (post-abandon/post-feu).
  • Ga : Surface du paysage (en ha) à l'état de Garrigue (évolution de la pelouse).
  • Pi : Surface du paysage (en ha) à l'état de Pinède (forêt pionnière).
  • Oak : Surface du paysage (en ha) à l'état de Chênaie (climax)

Flux (représentant les probabilités de transitions Pij​) :

  • Deforestation (Oak → Vi) : Action humaine de remise en culture.
  • Abandon (Vi → Gr) : Début de la succession secondaire
  • GrGa : Succession naturelle (embroussaillement)
  • GaPi : Succession naturelle (colonisation par les pins)
  • PiOak : Succession naturelle (maturation vers le climax).
  • Wildfire (Pi → Gr) : Perturbation par le feu qui réinitialise la succession
Note Importante : La somme de toutes les probabilités sortant d'un même stock doit être inférieure ou égale à 1.0. Le reste (1.0 - somme des sorties) est la probabilité implicite de rester dans le même état.
Indicateurs produits :

  • Graphique temporel : Montre l'évolution des 5 états (en hectares) au fil du temps (en pas de simulation). Les courbes convergent-elles vers la distribution stationnaire prédite par le cours ?

Votre Mission d'Exploration :

Votre objectif est d'utiliser ce modèle pour recréer les simulations du cours et explorer différents scénarios de gestion de paysage.

Cliquez sur "SIMULATE" et explorez la dynamique stochastique qui régit l'avenir de nos paysages !




Clone of Modèle de Succession (Chaîne de Markov)
yesterday
Insight diagram
长期房贷
yesterday
Insight diagram
DMD Thinking
yesterday
Insight diagram
40年期房贷对于还贷者的影响和风险
长期房贷
yesterday
Insight diagram
房贷对比
yesterday
Insight diagram
长期房贷
yesterday
Insight diagram
DMD Thinking
yesterday
Insight diagram
长期房贷
yesterday
Insight diagram
2026秋MEM《数据、模型与决策》课程
DMD Thinking
yesterday