A model of the exponential growth and collapse of E. coli .
Exponential Growth Science Microbiology Biology Bacteria Collapse
A model of the exponential growth and collapse of E. coli.
Clone of E coli life cycle model
Ismael Costa
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Microbiology Biology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Anita Aliano
A model of the exponential growth phase of E. coli growth.
Microbiology Exponential Growth Bacteria Biology
A model of the exponential growth phase of E. coli growth.
Clone of E coli growth model
Andre Renard
5 months ago
Un modello minimo per la crescita esponenziale di una popolazione microbica, con popolazione massima limitata
Predictive Microbiology Richards Curves Bacterial Growth Microbiology Biology
Un modello minimo per la crescita esponenziale di una popolazione microbica, con popolazione massima limitata
Clone of Crescita esponenziale, modello logistico con esponente (curve di Richards)
Rosario D'ambrosio
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes) __ Il modello è basato su questo Insight https://insightmaker.com/insight/206861/D-model-curve-di-Richards-con-ln-alpha-lag-mu
Richards Curves Biology Bacterial Growth Predictive Microbiology Microbiology
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes)

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Il modello è basato su questo Insight https://insightmaker.com/insight/206861/D-model-curve-di-Richards-con-ln-alpha-lag-mu
Clone of Effetto della temperatura sulla crescita di L. monocytogenes
Anita Aliano
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18). __ E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovut
Richards Curves Bacterial Growth Biology Microbiology Predictive Microbiology
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18).

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E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovuto all'accumulo di un composto essenziale (la cui quantità iniziale riflette lo stato iniziale delle cellule nell'ambiente E1, da cui provengono), secondo una cinetica di primo ordine, ad una velocità che dipende dall'ambiente E2. Il modello è lievemente modificato rispetto all'originale, per evitare che la quantità del prodotto essenziale tenda all'infinito. 
Clone of D-model (curve di Richards)
Rosa Curcio
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18). __ E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovut
Microbiology Bacterial Growth Predictive Microbiology Richards Curves Biology
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18).

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E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovuto all'accumulo di un composto essenziale (la cui quantità iniziale riflette lo stato iniziale delle cellule nell'ambiente E1, da cui provengono), secondo una cinetica di primo ordine, ad una velocità che dipende dall'ambiente E2. Il modello è lievemente modificato rispetto all'originale, per evitare che la quantità del prodotto essenziale tenda all'infinito. 
Clone of D-model (curve di Richards)
Michele Faraldo
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18). __ E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovut
Microbiology Bacterial Growth Predictive Microbiology Richards Curves Biology
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18).

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E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovuto all'accumulo di un composto essenziale (la cui quantità iniziale riflette lo stato iniziale delle cellule nell'ambiente E1, da cui provengono), secondo una cinetica di primo ordine, ad una velocità che dipende dall'ambiente E2. Il modello è lievemente modificato rispetto all'originale, per evitare che la quantità del prodotto essenziale tenda all'infinito. 
Clone of D-model (curve di Richards)
Rosario D'ambrosio
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18). __ E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovut
Microbiology Bacterial Growth Predictive Microbiology Richards Curves Biology
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18).

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E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovuto all'accumulo di un composto essenziale (la cui quantità iniziale riflette lo stato iniziale delle cellule nell'ambiente E1, da cui provengono), secondo una cinetica di primo ordine, ad una velocità che dipende dall'ambiente E2. Il modello è lievemente modificato rispetto all'originale, per evitare che la quantità del prodotto essenziale tenda all'infinito. 
Clone of D-model (curve di Richards)
Michele Faraldo
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18). __ E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovut
Microbiology Bacterial Growth Predictive Microbiology Richards Curves Biology
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18).

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E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovuto all'accumulo di un composto essenziale (la cui quantità iniziale riflette lo stato iniziale delle cellule nell'ambiente E1, da cui provengono), secondo una cinetica di primo ordine, ad una velocità che dipende dall'ambiente E2. Il modello è lievemente modificato rispetto all'originale, per evitare che la quantità del prodotto essenziale tenda all'infinito. 
Clone of D-model (curve di Richards)
Emanuele Cottino
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Biology Microbiology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Rosario D'ambrosio
Un modello minimo per la crescita esponenziale di una popolazione microbica, con popolazione massima limitata
Microbiology Biology Predictive Microbiology Richards Curves Bacterial Growth
Un modello minimo per la crescita esponenziale di una popolazione microbica, con popolazione massima limitata
Clone of Crescita esponenziale, modello logistico con esponente (curve di Richards)
Anita Aliano
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18). __ E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovut
Microbiology Bacterial Growth Predictive Microbiology Richards Curves Biology
Il modello dinamico di Baranyi e Roberts per la curva di crescita di microrganismi (Baranyi, J., Roberts, T. (1994). A dynamic approach to predicting bacterial growth in food International journal of food microbiology  23(), 1 - 18).

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E' un modello dinamico che assume che la fase lag sia dovuto all'accumulo di un composto essenziale (la cui quantità iniziale riflette lo stato iniziale delle cellule nell'ambiente E1, da cui provengono), secondo una cinetica di primo ordine, ad una velocità che dipende dall'ambiente E2. Il modello è lievemente modificato rispetto all'originale, per evitare che la quantità del prodotto essenziale tenda all'infinito. 
Clone of D-model (curve di Richards)
Antonio Lo Bosco
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes) __ Il modello è basato su questo Insight https://insightmaker.com/insight/206861/D-model-curve-di-Richards-con-ln-alpha-lag-mu
Microbiology Bacterial Growth Predictive Microbiology Richards Curves Biology
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes)

__
Il modello è basato su questo Insight https://insightmaker.com/insight/206861/D-model-curve-di-Richards-con-ln-alpha-lag-mu
Clone of Effetto della temperatura sulla crescita di L. monocytogenes
Sara Sangiorgi
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes) __ Il modello è basato su questo Insight https://insightmaker.com/insight/206861/D-model-curve-di-Richards-con-ln-alpha-lag-mu
Richards Curves Biology Bacterial Growth Predictive Microbiology Microbiology
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes)

__
Il modello è basato su questo Insight https://insightmaker.com/insight/206861/D-model-curve-di-Richards-con-ln-alpha-lag-mu
Clone of Clone of Effetto della temperatura sulla crescita di L. monocytogenes
Martina Lagonigro
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Biology Microbiology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Carmen Manzi
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes) __ Il modello è basato su questo Insight https://insightmaker.com/insight/206861/D-model-curve-di-Richards-con-ln-alpha-lag-mu
Microbiology Bacterial Growth Predictive Microbiology Richards Curves Biology
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes)

__
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Maria Grazia
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Biology Microbiology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Sara Sangiorgi
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Biology Microbiology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Michele Faraldo
A model of the exponential growth phase of E. coli growth.
Microbiology Exponential Growth Bacteria Biology
A model of the exponential growth phase of E. coli growth.
Clone of E coli growth model
clarisse gale de vera
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Biology Microbiology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Martina Lagonigro
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Biology Microbiology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Antonio Lo Bosco
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Biology Microbiology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Martina Lagonigro
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Biology Microbiology
Questo modello usa un'altra ipotesi per la natura (e durata della fase lag). La popolazione N è composta da una frazione di cellule che non crescono NG e una di cellule che crescono immediatamente alla massima velocità, G. Il rapporto fra le due frazioni determina la durata della fase lag
Clone of Heterogeneous Population Model
Michele Ferreri