Biologie Models

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Das Modell zeigt die stressdämpfende Wirkung von Oxytocin. Es sind drei identische Modelle dargestellt. Allerdings unterscheiden sich deren Werte, sodass drei verschiedene Szenarien simuliert werden können. Wenn Das Modell simuliert wird, sind in dem folgenden Fenster die drei verschiedene Szenarien
Das Modell zeigt die stressdämpfende Wirkung von Oxytocin. Es sind drei identische Modelle dargestellt. Allerdings unterscheiden sich deren Werte, sodass drei verschiedene Szenarien simuliert werden können.
Wenn Das Modell simuliert wird, sind in dem folgenden Fenster die drei verschiedene Szenarien dargestellt. Die von links nach rechts angeordneten Tabs folgen der Nummerierung der Modelle.

Der Verlauf zwischen der "CRH Ausschüttung" und dem Anstieg des "Stresserleben" ist nicht ausführlich dargestellt. Ein ausführliches Modell zu diesem Prozess findet sich unter folgendem Link: https://insightmaker.com/insight/222203/Kortisol-R-ckkopplung-in-HPA-Achse

Das Modell wurde im Rahmen einer Bachelorarbeit erstellt und bezieht sich vor allem auf folgende Quellen:
- Schandry, R. (2016). Biologische Psychologie: Mit Online-Materialien (4., überarbeitete Auflage). Weinheim, Basel: Beltz.
- Rensing, L., Koch, M., Rippe, B. & Rippe, V. (2005). Mensch im Stress: Psyche, Körper, Moleküle. Berlin. Heidelberg: Springer Spektrum.
- Neumann, I.D. (2005). Adaption der Streßbewältigung peripartum: Sind Oxytocin und Prolaktin involviert?. Zeitschrift für Erkrankungen de Nervensystems, 6(3), 16-21. Abgerufen am 27. März 2021, von https://www.kup.at/kup/pdf/5348.pdf

10 months ago
 Où l'on suppose que la vitesse de réaction suit l'équation de Michaelis-Menten.  
Où l'on suppose que la vitesse de réaction suit l'équation de Michaelis-Menten.  
Das Modell zeigt den negative Rückkopplungsmechanusmus des Hormons "Kortisol". Um diesen Mechanismus aufzeigen zu können, wurden die Strukturen und Prozesse der HPA-Achse (auch HHNA genannt) modelliert.    Das Modell ist von oben nach unten zu betrachten. Die von unten nach oben rot markierten Pfeil
Das Modell zeigt den negative Rückkopplungsmechanusmus des Hormons "Kortisol". Um diesen Mechanismus aufzeigen zu können, wurden die Strukturen und Prozesse der HPA-Achse (auch HHNA genannt) modelliert.

Das Modell ist von oben nach unten zu betrachten. Die von unten nach oben rot markierten Pfeile heben die hemmende Wirkung bzw. die negative Rückkopplung des Kortisons hervor.

Die Schieberegler sind vor der Simulation einzustellen und ermöglichen unterschiedliche Simulationsszenarien. Der Regler "Stressor oder Stressoren" stellt die Intensität von den Stressoren dar. Der Schieberegler "Bewältigungsmöglichkeiten" stellt die persönlichen Ressourcen da, die einem Individuum zur Bewältigung von potenziellen Stressor zur Verfügung stehen.
Diese beiden Elemente werden im "ZNS" subtrahiert. Die Differenz bestimmt sozusagen den Verlauf der Simulation.
Es bei diesem Modell zu beachten, dass es bei dem Vergleich von einer Differenz von drei und vier zu keinem schlüssigen Ergebnis kommt. Dieses Defizit konnte bisher noch nicht behoben werden. Alle anderen Simulationsergebnisse Verhalten sich aber wie erwartet.

Das Modell wurde im Rahmen einer Bachelorarbeit erstellt und bezieht sich vor allem auf folgende Quellen:
- Schandry, R. (2016). Biologische Psychologie: Mit Online-Materialien (4., überarbeitete Auflage). Weinheim, Basel: Beltz.
- Rensing, L., Koch, M., Rippe, B. & Rippe, V. (2005). Mensch im Stress: Psyche, Körper, Moleküle. Berlin. Heidelberg: Springer Spektrum.


10 months ago
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?
    Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.     Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'

Application d'un modèle à deux compartiments pour s'ajuster aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu 3 consommations en 15 minutes. Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.

Pour compléter ce modèle, il reste à déterminer les taux d’évacuation gastrique et celui d'élimination dans le sang (par le foie). On cherchera à ajuster au mieux le taux d'alcoolémie (dans le sang) prévu par le modèle aux données empiriques associées. 

 
 Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Où l'on suppose que la vitesse d'élimination d'une substance est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
Dieses konzeptionelle Model ohne Simulation gibt einen stark vereinfachten Überblick über wichtige Bestandteile der endokrinen Stressreaktion.    Das Modell orientiert sich an Informationen aus den Büchern:      Rensing, L., Koch, M., Rippe, B., Rippe, V. (2006).  Mensch im Stress : Psyche, Körper,
Dieses konzeptionelle Model ohne Simulation gibt einen stark vereinfachten Überblick über wichtige Bestandteile der endokrinen Stressreaktion.

Das Modell orientiert sich an Informationen aus den Büchern:

Rensing, L., Koch, M., Rippe, B., Rippe, V. (2006). Mensch im Stress : Psyche, Körper, Moleküle. Heidelberg; München : Elsevier, Spektrum Akad. Verl.

UND

Schandry, R. (2011). Biologische Psychologie : mit Online-Materialien (3. Aufl.) Stress (S.318 – 329). Weinheim ; Basel : Beltz.

Vereinfachungen und Fehler sind auf den Ersteller des Modells zurückzuführen!

Dieses Modell zeigt sehr vereinfacht die Entstehung des zellulären Stresses. Als Stressoren wirken dabei äußere Stressoren, oxidativer Stress (beeinflusst durch ROS und weitere Auslöser) und das Krebsrisiko der Zelle das wiederum aus DNA-Schäden (beeinflusst durch Strahlung und ROS) resultiert. Schi
Dieses Modell zeigt sehr vereinfacht die Entstehung des zellulären Stresses. Als Stressoren wirken dabei äußere Stressoren, oxidativer Stress (beeinflusst durch ROS und weitere Auslöser) und das Krebsrisiko der Zelle das wiederum aus DNA-Schäden (beeinflusst durch Strahlung und ROS) resultiert.
Schieberegler ermöglichen eine Variation der Ausgangswerte der Strahlung, ROS, weiteren Auslösern des oxidativen Stresses und äußeren Stressoren. 
Dadurch können verschieden hohe Anstiege des zellulären Stresses in Abhängigkeit von der Höhe der Stressoren betrachtet werden.
Le modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des " S usceptibles" (d'être infectés) au compartiment des " I nfectés", puis, une fois guéris, au compartiment des " R établis".    On pourrait vouloir
Le modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des "Susceptibles" (d'être infectés) au compartiment des "Infectés", puis, une fois guéris, au compartiment des "Rétablis".

On pourrait vouloir y tester l'effet d'un vaccin d'une efficacité connue.

6e situation d'une séquence didactique pour le collégial, documentée dans le Bulletin AMQ.

Intégrée à l'activité SA1 de Via Math
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

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Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
 Où l'on suppose que la vitesse de réaction suit l'équation de Michaelis-Menten.  
Où l'on suppose que la vitesse de réaction suit l'équation de Michaelis-Menten.  
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

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Traduction et adaptation du modèle:  https://insightmaker.com/insight/58937/Two-Stock-Alcohol-Model-with-Linear-Flows       Les paramètres ont été déterminés pour ajuster le modèle aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu mais qui venait d'arrêter (consommation = 0). Le modèle ori
Traduction et adaptation du modèle:

Les paramètres ont été déterminés pour ajuster le modèle aux données empiriques relevées sur une femme, qui avait bu mais qui venait d'arrêter (consommation = 0). Le modèle original a été conçu par Jason Woodard.

J'ai ajouté des liens entre l'estomac et l'absorption et entre la masse musculaire et l'élimination.  Sans rien changer aux équations, cela permet néanmoins de montrer que ces flux ne sont pas constants et dépendent de ces variables. 

France Caron 
 
Le modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des " S usceptibles" (d'être infectés) au compartiment des " I nfectés", puis, une fois guéris, au compartiment des " R établis".    On pourrait vouloir
Le modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des "Susceptibles" (d'être infectés) au compartiment des "Infectés", puis, une fois guéris, au compartiment des "Rétablis".

On pourrait vouloir y tester l'effet d'un vaccin d'une efficacité connue.

6e situation d'une séquence didactique pour le collégial, documentée dans le Bulletin AMQ.

Intégrée à l'activité SA1 de Via Math
 Où l'on suppose que la vitesse d'élimination du substrat est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Où l'on suppose que la vitesse d'élimination du substrat est directement proportionnelle à sa quantité dans l'organisme (ou dans l'organe étudié).
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
Le modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des " S usceptibles" (d'être infectés) au compartiment des " I nfectés", puis, une fois guéris, au compartiment des " R établis".    On pourrait vouloir
Le modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où les individus se déplacent, avec un certain taux de transfert, du compartiment des "Susceptibles" (d'être infectés) au compartiment des "Infectés", puis, une fois guéris, au compartiment des "Rétablis".

On pourrait vouloir y tester l'effet d'un vaccin d'une efficacité connue.

6e situation d'une séquence didactique pour le collégial, documentée dans le Bulletin AMQ.

Intégrée à l'activité SA1 de Via Math
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.
Une adaptation du modèle compartimental  SIR  de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des " R " inclut tous les individus  R ésistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination.  On suppose ici une attente
Une adaptation du modèle compartimental SIR de la propagation d'une épidémie, où l'on introduit un processus de vaccination après une certaine attente et où le groupe des "R" inclut tous les individus Résistants, rétablis de la maladie ou immunisés par vaccination. 
On suppose ici une attente de quelques jours dans la disponibilité du vaccin, et un effet immédiat de la vaccination sur l'immunité. Comment pourrait-on modéliser un délai dans l'acquisition de cette immunité?

Simulateur intégré aux ressources de Via Math.