Tugas Permo

Here we have a basic SEIR model and we will investigate what changes would be appropriate for modelling the 2019 Coronavirus.

The initial parametrization is based on the suggested current data. The initial population is set for Catalonia.

Collapse of the economy, not just recession, is now very likely. To give just one possible cause, in the U.S. the fracking industry is in deep trouble. It is not only that most fracking companies have never achieved a free cash flow (made a profit) since the fracking boom started in 2008, but that  an already very weak  and unprofitable oil industry cannot cope with extremely low oil prices. The result will be the imminent collapse of the industry. However, when the fracking industry collapses in the US, so will the American economy – and by extension, probably, the rest of the world economy. To grasp a second and far more serious threat it is vital to understand the phenomenon of ‘Global Dimming’. Industrial activity not only produces greenhouse gases, but emits also sulphur dioxide which converts to reflective sulphate aerosols in the atmosphere. Sulphate aerosols act like little mirrors that reflect sunlight back into space, cooling the atmosphere. But when economic activity stops, these aerosols (unlike carbon dioxide) drop out of the atmosphere, adding perhaps as much as 1° C to global average temperatures. This can happen in a very short period time, and when it does mankind will be bereft of any means to mitigate the furious onslaught of an out-of-control and merciless climate. The data and the unrelenting dynamic of the viral pandemic paint bleak picture.  As events unfold in the next few months,  we may discover that it is too late to act,  that our reign on this planet has, indeed,  come to an abrupt end?  

Tugas Kelompok Teknik Pemodelan dan Simulasi

This diagram will map out the spread of the Coronavirus (SAR-CoV-2) and its complexities of health care.

The System Dynamics Model presents the the COVID-19 status in Puerto Princesa City

Modèle simple de causalité entre mesures et impact

Dieses Causal Loop Diagramm (CLD) versucht in vereinfachter Weisse die Wesentliche Dynamik des Mars-CoV-2 zu veranschaulichen. Der Motor hinter den Infektionen ist offensichtlich eine selbstverstärkende Rückkopplungsschleife, und ausschlaggebend in diesem Bezug ist der R-Wert. Wenn der R-Wert unter 1 liegt, dann heisst das, dass eine infizierte Person während des Zeitraums, in dem sie infektiös ist, weniger als eine andere Person infiziert.  Liegt der Wert über 1, dann steckt die Infizierte mehr als eine andere Person an, und das Virus verbreitet sich exponentiell. Die Schleifen, die blaue Pfeile enthalten, sind negative Rückkopplungsschleifen – sie bremsen die Verbreitung des Virus. Das Diagramm suggeriert, dass der R-Wert als Schlüssel zur Kontrolle der Verbreitung des Virus dienen könnte. Sollte der Wert über 1 steigen, so müssten  Schutzmassnahem eingeführt werden. Ist der Wert unter 1, dann sind die negativen Schleifen dominierend und einige Massnahmen könnten gelockert werden.