This model demonstrates the relationship between the covid-19 outbreak, government policy, and economic impacts. This model was developed based on SIR model (Susceptible, Infection, Recovery). The model also outlines the policies been implemented by the government to cope with Covid-19 pandemic and it also indicate its economic impact. 

A sample model for class discussion modeling COVID-19 outbreaks and responses from government with the effect on the local economy.  Govt policy is dependent on reported COVID-19 cases, which in turn depend on testing rates less those who recover

Here we have a basic SEIR model and we will investigate what changes would be appropriate for modelling the 2019 Coronavirus.

The initial parametrization is based on the suggested current data. The initial population is set for Catalonia.

Modèle simple de causalité entre mesures et impact

EL NIDO, PALAWAN COVID-19 CASES / MAY 15, 2021 

Dieses Causal Loop Diagramm (CLD) versucht in vereinfachter Weisse die Wesentliche Dynamik des Mars-CoV-2 zu veranschaulichen. Der Motor hinter den Infektionen ist offensichtlich eine selbstverstärkende Rückkopplungsschleife, und ausschlaggebend in diesem Bezug ist der R-Wert. Wenn der R-Wert unter 1 liegt, dann heisst das, dass eine infizierte Person während des Zeitraums, in dem sie infektiös ist, weniger als eine andere Person infiziert.  Liegt der Wert über 1, dann steckt die Infizierte mehr als eine andere Person an, und das Virus verbreitet sich exponentiell. Die Schleifen, die blaue Pfeile enthalten, sind negative Rückkopplungsschleifen – sie bremsen die Verbreitung des Virus. Das Diagramm suggeriert, dass der R-Wert als Schlüssel zur Kontrolle der Verbreitung des Virus dienen könnte. Sollte der Wert über 1 steigen, so müssten  Schutzmassnahem eingeführt werden. Ist der Wert unter 1, dann sind die negativen Schleifen dominierend und einige Massnahmen könnten gelockert werden. 

In this activity show the system dynamics model or the SDM, we can see the covid-19 flows and transition or links.

This model shows an SIR model of COVID-19 infection in the Philippines. The data used in this model are recent data from COVID-19 statistics reports this 2023.

​Modelo Epidemiológico para os Casos de Covid-19

This is a mitigated model showing the potential spread of COVID-19 across the healthcare system.