Marketing Models

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Work in progress on a model for customer dynamics :-)
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This is a model developed with Sarah's and Duncan's help on the 16/5/2017
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11 months ago
 Modelo de Dinámica de sistemas - KIVs, KOVs, CTQs, CFS, y KPIs para City Cores o Centros comerciales Spectrum   KIVs (Key Input Variables) - Variables Clave de Entrada  Estas variables son factores que impactan directamente el desempeño del sistema y son influenciables por decisiones estratégicas.
Modelo de Dinámica de sistemas - KIVs, KOVs, CTQs, CFS, y KPIs para City Cores o Centros comerciales Spectrum
KIVs (Key Input Variables) - Variables Clave de Entrada

Estas variables son factores que impactan directamente el desempeño del sistema y son influenciables por decisiones estratégicas.

  1. Allocated Marketing Budget: Presupuesto asignado a las campañas de marketing.
  2. Campaign Effectiveness: Porcentaje de efectividad de las campañas para convertir prospectos en clientes inscritos.
  3. Dollar per Channel: Gasto por cada canal de marketing (redes sociales, email marketing, eventos, etc.).
  4. Ops Cost per Channel: Costos operativos asociados con la gestión de cada canal.
  5. Number of Channels (# channels): Diversidad de canales de comunicación utilizados.
KOVs (Key Output Variables) - Variables Clave de Salida

Estas variables representan los resultados clave generados por el sistema.

  1. Lift in Active Customers: Incremento en la base de clientes activos.
  2. Lift in AOV: Incremento en el ticket promedio de compra.
  3. Incremental Revenue: Ingreso incremental generado por la estrategia de marketing.
  4. Operational Cost: Costo total operativo asociado a la implementación de las campañas.
CTQs (Critical to Quality)

Estas son métricas críticas que definen la calidad percibida por los clientes en el proceso.

  1. Experiencia del Cliente: Rapidez, comodidad y valor percibido en las campañas y promociones.
  2. Fidelización: Capacidad para retener clientes actuales y reducir el número de clientes inactivos.
  3. Accesibilidad del Marketing: Facilidad para que los clientes interactúen con las campañas en canales diversos.
CFS (Critical Success Factors)

Estos son factores críticos que aseguran el éxito del sistema.

  1. Ejecución Multicanal: Capacidad para manejar múltiples canales con alta eficiencia y efectividad.
  2. Segmentación Precisa: Definición de audiencias objetivo para maximizar la conversión de prospectos.
  3. Monitoreo de Costos Operativos: Gestión eficiente de los costos por canal para asegurar rentabilidad.
  4. Innovación en Promociones: Creatividad y diferenciación en campañas que añadan valor al cliente.
KPIs (Key Performance Indicators)

Indicadores que monitorean el desempeño de los procesos.

  1. Tasa de Conversión: Porcentaje de prospectos que se convierten en clientes inscritos o activos.
  2. Costo de Adquisición por Cliente (CAC): Costo promedio para convertir un prospecto en cliente activo.
  3. Retention Rate: Porcentaje de clientes activos retenidos en un periodo dado.
  4. Incremental Revenue: Total de ingresos adicionales generados por la estrategia.
  5. Engagement Rate: Porcentaje de clientes inscritos que se vuelven activos.
Modelo de Dinámica de SistemasRelación entre los Componentes:
  1. KIVs → Stocks → KOVs

    • Allocated Marketing Budget influye en el flujo de prospectos hacia inscritos (Customer Prospects → Enrolled Customers).
    • Campaign Effectiveness determina qué porcentaje de prospectos se convierten en inscritos y activos.
    • Dollar per Channel y Ops Cost per Channel afectan el costo operativo general y la efectividad de cada canal, impactando el flujo de clientes activos e inactivos.
  2. CTQs → Impactan Stocks

    • Fidelización mejora la retención de clientes en el stock de Active Customers, reduciendo el flujo hacia Inactive Customers.
    • Experiencia del Cliente mejora la conversión de prospectos hacia inscritos y activos.
  3. CFS → Sostienen el Sistema

    • Ejecución Multicanal asegura que la tasa de conversión (Conversion Rate) se mantenga alta.
    • Segmentación Precisa optimiza los recursos invertidos, maximizando Lift in Active Customers y Incremental Revenue.
My first Insight Maker experiment. A straightforward model in which we start with a fixed number of prospects, convert them into customers, then lose some who become former customers.
My first Insight Maker experiment. A straightforward model in which we start with a fixed number of prospects, convert them into customers, then lose some who become former customers.
Simple customer growth stock and flow model that considers the impact of referrals, conversion rate and market size.
Simple customer growth stock and flow model that considers the impact of referrals, conversion rate and market size.