Le but de cette simulation est de montrer comment on peut utiliser un circuit hydraulique à effet de seuil (en l'occurrence un mécanisme de siphon) pour implémenter des fonctions logiques basées sur des flux hydrauliques     Nous allons utiliser ces fonctions pour construire un circuit arithmétique
Le but de cette simulation est de montrer comment on peut utiliser un circuit hydraulique à effet de seuil (en l'occurrence un mécanisme de siphon) pour implémenter des fonctions logiques basées sur des flux hydrauliques

Nous allons utiliser ces fonctions pour construire un circuit arithmétique capable de calculer en binaire la somme de deux nombres de 3 bits chacun, ce qui donne un résultat sur 4 bits.

Le circuit est basé sur un assemblage tout à fait classique de briques élémentaires, à savoir un demi-additionneur suivi de 2 additionneurs. pleins. Au cœur du circuit, on trouve une porte logique un peu particulière, capable de calculer en même temps le XOR et le AND des deux entrées. La retenue est obtenue en OR-ant la sortie des deux portes AND, dont le flux doit être réduit en introduisant un réservoir intermédiaire qui permet de diviser le flux en 2 parties égales.
Le résultat sur chaque bit est utilisé pour activer (par l'intermédiaire d'une action) un état en sortie.

Nous n'avons malheureusement pas réussi à changer la couleur de l'état en fonction de sa valeur. Celle-ci peut être changée dans le panneau de configuration, afin de tester des valeurs différentes.

On notera que pour obtenir un résultat correct, deux conditions sont nécessaires:
1°) Il faut attendre que les flux dans les portes se stabilisent, ce qui prend pas moins de 10 secondes (et qui reflète le délai de latence inhérent à tout circuit, qui correspond environ au nombre maximum de portes logiques traversées entre l'entrée et la sortie du circuit.
2°) Il faut utiliser la méthode de simulation basée sur une approximation de Runge-Kutta, sous peine de voir apparaître des oscillations parasites dans certaines portes qui rendent le résultat instable.


 Basic model of Newton's mechanics applied to fall with air friction (e.g. an air balloon)    Ff prop v*v
Basic model of Newton's mechanics applied to fall with air friction (e.g. an air balloon)
Ff prop v*v
 
   OBLIQUE THROW IN VACUUM   A body is thrown obliquely into the vacuum at an initial velocity of 100 m / s, in a direction that forms with the horizontal an angle x, such that sin (x) = 0.8 and cos (x) = 0.6. Adopting g = 10m / s², determine:  (a) the horizontal and vertical velocity component mo

OBLIQUE THROW IN VACUUM

A body is thrown obliquely into the vacuum at an initial velocity of 100 m / s, in a direction that forms with the horizontal an angle x, such that sin (x) = 0.8 and cos (x) = 0.6. Adopting g = 10m / s², determine:

(a) the horizontal and vertical velocity component modules at the moment of launch;

(b) the instant at which the body reaches the highest point of its trajectory;

c) the maximum height reached by the body;

d) The range of the throw.

Source: RAMALHO, NICOLAU AND TOLEDO; Fundamentos de Física, Volume 1, 8th edition, pp. 12 - 169, 2003.

This model may be cloned and modified without prior permission of the authors. Thanks for quoting the source.

Problem of a sliding block (m2) pulled by a falling block (m1)
Problem of a sliding block (m2) pulled by a falling block (m1)
This is a simulation of a mass attached to a spring without frictional forces. It oscilates around an equilibrium position.
This is a simulation of a mass attached to a spring without frictional forces. It oscilates around an equilibrium position.
Le but de cette simulation est de montrer comment on peut implémenter de manière hydraulique les différentes portes logiques (à 2 entrées)  susceptibles d'être utilisées pour construire des circuits logiques.    Les entrées sont alimentées par deux oscillateurs rectangulaires dont le second à une fr
Le but de cette simulation est de montrer comment on peut implémenter de manière hydraulique les différentes portes logiques (à 2 entrées)  susceptibles d'être utilisées pour construire des circuits logiques.

Les entrées sont alimentées par deux oscillateurs rectangulaires dont le second à une fréquence moitié du premier, de sorte à générer de manière cyclique les différentes combinaisons de bits en entrée.

Les résultats de la simulation montrent le fonctionnement des différentes portes, avec chaque fois un décalage temporel d'une unité entre l'état des entrées et la sortie.
Simulation of MTBF with controls   F(t) = 1 - e ^ -λt   Where    • F(t) is the probability of failure    • λ is the failure rate in 1/time unit (1/h, for example)   • t is the observed service life (h, for example)  The inverse curve is the trust time On the right the increase in failures brings its
Simulation of MTBF with controls

F(t) = 1 - e ^ -λt 
Where  
• F(t) is the probability of failure  
• λ is the failure rate in 1/time unit (1/h, for example) 
• t is the observed service life (h, for example)

The inverse curve is the trust time
On the right the increase in failures brings its inverse which is loss of trust and move into suspicion and lack of confidence.
This can be seen in strategic social applications with those who put economy before providing the priorities of the basic living infrastructures for all.

This applies to policies and strategic decisions as well as physical equipment.
A) Equipment wears out through friction and preventive maintenance can increase the useful lifetime, 
B) Policies/working practices/guidelines have to be updated to reflect changes in the external environment and eventually be replaced when for instance a population rises too large (constitutional changes are required to keep pace with evolution, e.g. the concepts of the ancient Greeks, 3000 years ago, who based their thoughts on a small population cannot be applied in 2013 except where populations can be contained into productive working communities with balanced profit and loss centers to ensure sustainability)

Early Life
If we follow the slope from the leftmost start to where it begins to flatten out this can be considered the first period. The first period is characterized by a decreasing failure rate. It is what occurs during the “early life” of a population of units. The weaker units fail leaving a population that is more rigorous.

Useful Life
The next period is the flat bottom portion of the graph. It is called the “useful life” period. Failures occur more in a random sequence during this time. It is difficult to predict which failure mode will occur, but the rate of failures is predictable. Notice the constant slope.  

Wearout
The third period begins at the point where the slope begins to increase and extends to the rightmost end of the graph. This is what happens when units become old and begin to fail at an increasing rate. It is called the “wearout” period.