From Hieronymi's 2013 Systems Research Paper Understanding Systems Science. Systems Science as one of the clusters of interacting methods for improving health services network design and delivery using complex decision technologies IM-17952

Activity: Use causal loop diagram to represent how the system is supposed to work based on Elmore quote.  Then, according to Elmore, what is missing?  How might the model be modified to include what Elmore says is missing?

This Causal Loop seeks to outline the key elements where safety can be improved in a red meat processing plant.

From Hieronymi's 2013 Systems Research Paper Understanding Systems Science. Systems Science as one of the clusters of interacting methods for improving health services network design and delivery using complex decision technologies IM-17952

How do drugs affect us on individual and popular levels? Let's take a look at drug addiction as a system and pick it apart based on its biological, financial, mental, and communal effects.

Illustrates moving from a Causal Loop Diagram (scroll to the right) to a stocks & flows representation.  Press Simulate to see graphs. Note that the "pulse" represents something like eating a donut and the graphs show how the body responds.  Which part of the system relates to whether someone may or may not need to take insulin? 

Aim: To gain insight into what map and model representations in applied systems methods in IM-1267 can assist identifying and explaining the improvement strategies (leverage points) described by Donella Meadows Leverage Points Systemswiki . The context is social learning for collective action to improve real world events. Information Sources are adapted from IM-920

Incorporating organizational factors into Probabilistic Risk Assessment(PRA) of complex socio-technical systems: A hybrid technique formalization Zahra Mohaghegh, Reza Kazemi, Ali Mosleh Reliability Engineering and System Safety (2009) 94 5 p1000–1018 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095183200800269X. More detailed part of Insight 1074

Un diagramme de boucle causale (DBC) est un outil visuel qui permet de comprendre comment les différentes variables dans un système sont interdépendantes. Le diagramme se compose d’un ensemble de nœuds et d’arcs. Les nœuds représentent les variables; tandis que les arcs représentent les connexions, ou liens de causalités, entre les variables. Un lien causal peut être positif ou négatif. Un lien causal positif signifie que les deux nœuds vont évoluer dans le même sens. Un lien causal négatif signifie que les deux nœuds évoluent dans des directions opposées. Les cycles fermés dans le diagramme sont des éléments très importants des DBC. Un cycle fermé forme une boucle de rétroaction, qui peut être une boucle de renforcement (rétroaction positive) ou d’équilibrage (rétroaction négative). En utilisant un DBC, vous pouvez identifier les facteurs clés qui influencent le résultat que vous souhaitez analyser et comprendre comment ces facteurs interagissent les uns avec les autres. Cela peut vous aider à prendre des décisions éclairées pour améliorer la gestion de votre organisation de santé.

Navigation to aspects of systems relevant to applying the methods to health care; adapted from John Barton's representation of a system slide

An initial creation of a causal loop diagram to consider the parts and relations impacting NHS termination rates 

Filling me' bathtub