Here we have a basic SEIR model and we will investigate what changes would be appropriate for modelling the 2019 Coronavirus.
We add simple containment meassures that affect different paramenters.
The initial parametrization is based on the suggested current data. The initial population is set for Hong Kong.
The questions that we want to answer in this kind of models are not the shape of the curves, that are almost known from the beginning, but, when this happens, and the amplitude of the shapes. This is crucial, since in the current circumstance implies the collapse of certain resources, not only healthcare.
SIR model with deaths by disease. We are working on the
speficication of this model for it to represent the global development
of the COVID-19 pandemic. This project is ongoing under the
responsibility of PPGEA Pandemics Task Force Team, from Universidade
Federal de Viçosa - UFV.
Dieses Causal
Loop Diagramm (CLD) versucht in vereinfachter Weisse die Wesentliche Dynamik des
Mars-CoV-2 zu veranschaulichen. Der Motor hinter den Infektionen ist offensichtlich
eine selbstverstärkende Rückkopplungsschleife, und ausschlaggebend in diesem
Bezug ist der R-Wert. Wenn der R-Wert unter 1 liegt, dann heisst das, dass eine
infizierte Person während des Zeitraums, in dem sie infektiös ist, weniger als
eine andere Person infiziert. Liegt der
Wert über 1, dann steckt die Infizierte mehr als eine andere Person an, und das
Virus verbreitet sich exponentiell. Die Schleifen, die blaue Pfeile enthalten, sind negative Rückkopplungsschleifen – sie bremsen die Verbreitung des Virus. Das
Diagramm suggeriert, dass der R-Wert als Schlüssel zur Kontrolle der Verbreitung
des Virus dienen könnte. Sollte der Wert über 1 steigen, so müssten Schutzmassnahem eingeführt werden. Ist der
Wert unter 1, dann sind die negativen Schleifen dominierend und einige Massnahmen könnten gelockert werden.
Variant of the model "COVID-19 spread" made by Anxo-Lois Pereira and Miquel Martínez de Morentin, including reinfection, permanent immunity and Vaccines. Made for the subject of TAED.
COVID-19 spread with reinfeccion, permanent immunity and vaccines
This Model was first developed from the SIR model (Susceptible, Infected, Recovered). It was designed to explore relationship between the government policies regarding the COVID-19 and its influences on the economy as well as well-being of local residents.
Assumptions:
Government policies will be triggered when reported COVID-19 case are 10 or less;
Government policies reduces the infection and economic growth at the same time.
Interesting Insights:
In the first two weeks, the infected people showed an exponential growth, in another word, that’s the most important period to control the number of people who got affected.
Clone of Model of COVID-19 Outbreak in Burnie, Tasmania
