A spatially aware, agent based model of disease spread. There are three classes of people: susceptible (healthy), infected (sick and infectious), and recovered (healthy and temporarily immune).

A spatially aware, agent based model of disease spread. There are three classes of people: susceptible (healthy), infected (sick and infectious), and recovered (healthy and temporarily immune).

 SIR model with herd immunity - Metrics by Guy Laekman   A Susceptible-Infected-Recovered (SIR) disease model with herd immunity

SIR model with herd immunity - Metrics by Guy Laekman

A Susceptible-Infected-Recovered (SIR) disease model with herd immunity

This is reproduction of the tutorial exercise 1, Disease Dynamics.
This is reproduction of the tutorial exercise 1, Disease Dynamics.
 The dual pathogen model from "Competition-colonization dynamics in an RNA virus" Ojosnegros et al 2010

The dual pathogen model from "Competition-colonization dynamics in an RNA virus" Ojosnegros et al 2010

A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
This systems model will help students understand the different systems that make up our body and how choices we make can impact how those systems work. Factors are based on daily choices.
This systems model will help students understand the different systems that make up our body and how choices we make can impact how those systems work.
Factors are based on daily choices.
Simple Basic Model as suggested in the manual (in German)
Simple Basic Model as suggested in the manual (in German)
3 months ago
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
Ohhigladyoudecidedtolookatthisrightnowinsteadoflikeaweekagoorsomething. Iamfeelingextremelypassiveaggressiverightnow. Emilyisstressedlol Nateisstealingmycomputer LoveyouMitchell<3 HateyousomuchFIXTHISMODEL
Ohhigladyoudecidedtolookatthisrightnowinsteadoflikeaweekagoorsomething.
Iamfeelingextremelypassiveaggressiverightnow.
Emilyisstressedlol
Nateisstealingmycomputer
LoveyouMitchell<3
HateyousomuchFIXTHISMODEL
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
This systems model will help students understand the different systems that make up our body and how choices we make can impact how those systems work. Factors are based on daily choices.
This systems model will help students understand the different systems that make up our body and how choices we make can impact how those systems work.
Factors are based on daily choices.
A simple Susceptible - Infected - Aids Patient disease model.
A simple Susceptible - Infected - Aids Patient disease model.
 Ausbreitung von SARS-CoV-19 in verschiedenen Ländern - bitte passen Sie die Variablen über die Schieberegler weiter unten entsprechend an  Italien      ältere Bevölkerung (&gt;65): 0,228     Faktor der geschätzten unentdeckten Fälle: 0,6     Ausgangsgröße der Bevölkerung: 60 000 000     hoher Blutd
Ausbreitung von SARS-CoV-19 in verschiedenen Ländern
- bitte passen Sie die Variablen über die Schieberegler weiter unten entsprechend an

Italien

    ältere Bevölkerung (>65): 0,228
    Faktor der geschätzten unentdeckten Fälle: 0,6
    Ausgangsgröße der Bevölkerung: 60 000 000
    hoher Blutdruck: 0,32 (gbe-bund)
    Herzkrankheit: 0,04 (statista)
    Anzahl der Intensivbetten: 3 100


Deutschland

    ältere Bevölkerung (>65): 0,195 (bpb)
    geschätzte unentdeckte Fälle Faktor: 0,2 (deutschlandfunk)
    Ausgangsgröße der Bevölkerung: 83 000 000
    hoher Blutdruck: 0,26 (gbe-bund)
    Herzkrankheit: 0,2-0,28 (Herzstiftung)
   
Anzahl der Intensivbetten: 5 880


Frankreich

    ältere Bevölkerung (>65): 0,183 (statista)
    Faktor der geschätzten unentdeckten Fälle: 0,4
    Ausgangsgröße der Bevölkerung: 67 000 000
    Bluthochdruck: 0,3 (fondation-recherche-cardio-vasculaire)
    Herzkrankheit: 0,1-0,2 (oecd)
   
Anzahl der Intensivbetten: 3 000


Je nach Bedarf:

    Anzahl der Begegnungen/Tag: 1 = Quarantäne, 2-3 = soziale Distanzierung , 4-6 = erschwertes soziales Leben, 7-9 = überhaupt keine Einschränkungen // Vorgabe 2
    Praktizierte Präventivmassnahmen (d.h. sich regelmässig die Hände waschen, das Gesicht nicht berühren usw.): 0.1 (niemand tut etwas) - 1 (sehr gründlich) // Vorgabe 0.8
    Aufklärung durch die Regierung: 0,1 (sehr schlecht) - 1 (sehr transparent und aufklärend) // Vorgabe 0,9
    Immunitätsrate (aufgrund fehlender Daten): 0 (man kann nicht immun werden) - 1 (wenn man es einmal hatte, wird man es nie wieder bekommen) // Vorgabe 0,4


Schlüssel

    Anfällige: Menschen sind nicht mit SARS-CoV-19 infiziert, könnten aber infiziert werden
    Infizierte: Menschen sind infiziert worden und haben die Krankheit COVID-19
    Geheilte: Die Menschen haben sich gerade von COVID-19 erholt und können es in diesem Stadium nicht mehr bekommen
    Tote: Menschen starben wegen COVID-19
    Immunisierte: Menschen wurden immun und können die Krankheit nicht mehr bekommen
    Kritischer Prozentsatz der Wiederherstellung: Überlebenschance ohne spezielle medizinische Behandlung



This systems model will help students understand the different systems that make up our body and how choices we make can impact how those systems work. Factors are based on daily choices.
This systems model will help students understand the different systems that make up our body and how choices we make can impact how those systems work.
Factors are based on daily choices.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
A simple Susceptible - Infected - Recovered disease model.
 A spatially aware, agent based model of disease spread. There are three classes of people: susceptible (healthy), infected (sick and infectious), and recovered (healthy and temporarily immune).

A spatially aware, agent based model of disease spread. There are three classes of people: susceptible (healthy), infected (sick and infectious), and recovered (healthy and temporarily immune).