This is a basic model for use with our lab section.  The full BIDE options.

This is a basic model for use with our lab section.  The full BIDE options.

Shows projection of birth and death rate over time.. This one is for Australia.
Shows projection of birth and death rate over time.. This one is for Australia.
  Физический смысл уравнений    Модель Лотки-Вольтерры делает ряд предположений об окружающей среде и эволюции популяций хищников и жертв:         1. Хищная популяция всегда находит достаточно пищи.  2. Продовольственная обеспеченность популяции хищника полностью зависит от размера популяции жертвы.
Физический смысл уравнений
Модель Лотки-Вольтерры делает ряд предположений об окружающей среде и эволюции популяций хищников и жертв:

1. Хищная популяция всегда находит достаточно пищи.
2. Продовольственная обеспеченность популяции хищника полностью зависит от размера популяции жертвы.
3. Скорость изменения численности населения пропорциональна его численности.
4. В ходе этого процесса окружающая среда не меняется в пользу одного вида, и генетическая адаптация не имеет существенного значения.
5. Хищники обладают безграничным аппетитом.
Поскольку используются дифференциальные уравнения, решение является детерминированным и непрерывным. Это, в свою очередь, означает, что поколения как хищника, так и жертвы постоянно пересекаются.

Добыча
Когда умножается, уравнение добычи становится
dx/dt = αx - βxy
  Предполагается, что добыча имеет неограниченный запас пищи и размножается экспоненциально, если только она не подвержена хищничеству; этот экспоненциальный рост представлен в приведенном выше уравнении термином  αx. Предполагается, что скорость хищничества на добыче пропорциональна скорости, с которой встречаются хищники и добыча; это представлено выше в виде βxy.Если либо x, либо y равно нулю, то хищничества быть не может.
С помощью этих двух терминов приведенное выше уравнение можно интерпретировать следующим образом: изменение численности добычи определяется ее собственным ростом минус скорость, с которой она охотится.
ХищникиУравнение хищника становится

dy/dt =  - 

В этом уравнении,  представляет рост популяции хищника. (Обратите внимание на сходство со скоростью хищничества; однако используется другая константа, поскольку скорость роста популяции хищника не обязательно равна скорости, с которой он потребляет добычу).  представляет собой уровень потерь хищников вследствие естественной смерти или эмиграции; это приводит к экспоненциальному распаду в отсутствие добычи.


Следовательно, уравнение выражает изменение популяции хищников как рост, подпитываемый запасом пищи, минус естественная смерть.


This simulation examines carbon stocks and flows as a function of population.
This simulation examines carbon stocks and flows as a function of population.
Influence of migration on the number of working-age population.
Influence of migration on the number of working-age population.
Adding change over time to relative risk, odds ratio and population attributable fraction epidemiology concepts see  wikipedia  and  examples  . Could also add deaths and competing risks
Adding change over time to relative risk, odds ratio and population attributable fraction epidemiology concepts see wikipedia and examples .
Could also add deaths and competing risks
The poverty cycle.  My friend gave me the topic "poverty" and so I made this.
The poverty cycle.  My friend gave me the topic "poverty" and so I made this.
  ​Predator-prey
models are the building masses of the bio-and environments as bio
masses are become out of their asset masses. Species contend, advance and
scatter essentially to look for assets to support their battle for their very
presence. Contingent upon their particular settings of uses, they

​Predator-prey models are the building masses of the bio-and environments as bio masses are become out of their asset masses. Species contend, advance and scatter essentially to look for assets to support their battle for their very presence. Contingent upon their particular settings of uses, they can take the types of asset resource-consumer, plant-herbivore, parasite-have, tumor cells- immune structure, vulnerable irresistible collaborations, and so on. They manage the general misfortune win connections and thus may have applications outside of biological systems. At the point when focused connections are painstakingly inspected, they are regularly in actuality a few types of predator-prey communication in simulation. 

 Looking at Lotka-Volterra Model:

The well known Italian mathematician Vito Volterra proposed a differential condition model to clarify the watched increment in predator fish in the Adriatic Sea during World War I. Simultaneously in the United States, the conditions contemplated by Volterra were determined freely by Alfred Lotka (1925) to portray a theoretical synthetic response wherein the concoction fixations waver. The Lotka-Volterra model is the least complex model of predator-prey communications. It depends on direct per capita development rates, which are composed as f=b−py and g=rx−d. 

A detailed explanation of the parameters:

  • The parameter b is the development rate of species x (the prey) without communication with species y (the predators). Prey numbers are reduced by these collaborations: The per capita development rate diminishes (here directly) with expanding y, conceivably getting to be negative. 
  • The parameter p estimates the effect of predation on x˙/x. 
  • The parameter d is the death rate of species y without connection with species x. 
  • The term rx means the net rate of development of the predator population in light of the size of the prey population.

Reference:

http://www.scholarpedia.org/article/Predator-prey_model

 

A simple simulation used to observe the California Yellowtail population in San Diego
A simple simulation used to observe the California Yellowtail population in San Diego
Influence of migration on the number of working-age population.
Influence of migration on the number of working-age population.
Influence of migration on the number of working-age population.
Influence of migration on the number of working-age population.
This simulation examines the caloric well of the world. World population is estimated to start at about 7.7 billion. Per capita estimates are from the International Energy Agency (IEA).
This simulation examines the caloric well of the world. World population is estimated to start at about 7.7 billion. Per capita estimates are from the International Energy Agency (IEA).